慧诺瑞德（北京）科技有限公司
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阅读：3发布时间：2024-4-25
2023年10月，慧诺云谱正式发布“植物表型临床试验计划”（Plant Phenotyping Clinical Trials，简称P²CT计划），期待与更多的种植者和育种家合作，推动植物表型AIoT技术在产业领域真正的落地应用，用植物表型技术为种植和育种赋能。
在目前通用的数字农业场景里，我们往往是“测测天、测测地”，再加视觉图像“瞅一瞅”，就给植物生长管理“开处方”了。
例如在精准灌溉应用场景中，我们使用非常的灌溉设施与控制装备，但真正决定施水量的标准却是经验，而不是植物对水的真实诉求。
例如在设施环境调控场景中，我们安装了各种传感器密集监控环境信息，但决定调控时机与调控量的却是经验阈值，而不是植物的真实诉求，
例如在病虫害预警应用场景中，我们使用摄像头、捕虫灯、孢子仪，期待尽早获取病虫害发病的预警，但始终跑在了病虫害的后面，有没有一种办法，让植物发出自己的信号，帮助我们早诊断、早预警、早用药、少用药？
在农业场景里，能否借鉴学习医疗行业的经验，先给植物体检再开处方呢？
关于植物表型
植物表型，就是这样一种“为植物体检”的技术，通过实时探测植物生长中的可见/不可见反射光谱信息。探究植物形态结构、生理功能、组分含量的精细变化，真正了解植物的“喜怒哀乐”，实现植物生长管理的“对症下药”。
云谱系列植物表型AIoT技术，有“型”有“芯”，是一种affordable的植物实时体检技术。以物联网形态为载体，云边端一体协同，实时同步获取植物多通道敏感光谱。耦合生长环境因子，基于时空深度神经网络，挖掘植物表型大数据中的特征参数，诊断植物长势、病虫害、胁迫等信息让植物自己来“说话”，向种植管理者要“处方”。
植物表型临床试验计划
正如医疗上发布一款新药或诊疗器械，需要做临床试验才知效果到底如何，那么作为一项新技术，云谱植物表型AIoT到底能为不同的种植场景赋能多少价值呢？
为此，我们提出“植物表型临床试验计划”，倾听植物最真实的诉求，探寻植物生长变化与环境的关联，求索以植物为本的智慧种植模式。
我们将与种植者、育种家一起在不同种植场景中嵌入云谱植物表型AIoT技术，通过完整种植周期的植物光谱与环境信息，结合规范的种植数据夯基础、找关联、建模型，用科学的“体检数据”和智能的算法代替经验性决策，用数字化、智能化的手段为种植管理节本增效。
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