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《纺织品 纤维定量分析 显微镜智能识别法》征求意见

2023-07-06 14:42:23仪表网阅读量:381 我要评论


导读:本文件规定了采用显微镜智能识别法自动测定纺织品纤维含量的方法。本文件适用于山羊绒、绵羊毛、其他特种动物纤维及其混纺的各类纺织品。

  近日,由中纺标(深圳)检测有限公司 、纺织工业标准化研究所 、内蒙古鄂尔多斯资源股份有限公司等单位起草, TC209(全国纺织品标准化技术委员会)归口的国家标准计划《纺织品 纤维定量分析 显微镜智能识别法》征求意见稿已编制完成,现公开征求意见。
 
  纺织品在生产和销售过程中,首要考虑的是织物中的纤维类别和成分比例。纤维含量的检测标准大多数采用GB/T2910系列标准、FZT 01101、FZ/T30003、GB/T 40905.1及GB/T16988等标准进行定量分析,日常批量检测时,有时需要使用大量强酸。强碱或有机试剂等有害化学品,长期接触这些化学试剂,会强烈刺激呼吸道黏膜和腐蚀皮肤,稍有不慎极易发生烧伤、中毒事故,对实验人员的身体产生极大危害,有时采用人工镜数的测试方法,但是人工操作效率低、主观性强、误判率较高。
 
  本标准采用光学显微镜法,具备一键式测量,能实现试样图像的无损、快速采集。显微镜智能识别意味着精细、可度量、可重复,确保每一批样岛都具有同样水平的高质量测试,并将误差降到最低。将带动纺织检测升级,实现从手动剑自动、从低产量到高产量的转变,将纺织检测引入了更加安全的工作环境,减少事故的发生和人为因素差错的出现。现对目前市场上存在的设备进行了相关的比对测试。显微镜智能识别法能为检测机构带来可持续的流程,可减少酸、碱的使用量,降低消耗,减少有害废液、废气等的排放,减少环境污染和人员主观因素,提高纤维含量的准确率和效率。
 
  本文件按照GB/T 1.1-2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定起草
 
  本文件规定了采用显微镜智能识别法自动测定纺织品纤维含量的方法。本文件适用于山羊绒、绵羊毛、其他特种动物纤维及其混纺的各类纺织品。本文件适用于棉、麻(亚麻、苎麻、大麻、罗布麻)及其混纺的各类纺织品。其他纵向截面形态特征有明显差异的混纺纤维可参照使用。
 
  原理:
 
  在光学显微镜上,通过载物台步进位移装置,摄像头自动对焦采集纤维纵向截面图像;对所采集纤维图像进行自动提取、识别、根数计数和直径测量,从而分析计算得出样品中各种纤维的质量百分比。
 
  仪器、工具及试剂:
 
  1.仪器
 
  1.1 智能纤维分析仪
 
  由光学数码显微镜(应包含摄像头组件、物镜、X-Y 轴电动载物台、Z 轴自动马达台、光学放大成像系统),计算机、显示器等配件组成,具有专用扫描软件和分析软件的仪器,应附带用于校准仪器放大倍数的测微标尺。
 
  a) 光学数码显微镜放大倍数至少为 300 倍、系统内置测微尺;
 
  b) 载物台步进位移装置,能向相互垂直的两个方向自动移动载物台,呈“弓”字形走位,步进位移 X 轴约 600 um、Y 轴约 600 um,或其他步进位移值;路径采图覆盖率应≥70%;
 
  c) 自动聚焦摄像头,能将视野中的纤维自动对焦、自动采集图像;
 
  d) 系统成像分辨率优于 1 μm/像素;
 
  e) 具有纤维自动分析软件,具有能自动判别纤维类别、自动测量纤维直径及自动计算等功能;
 
  f) 系统可以自动存储电子分类纤维图像,作为数字化留样,其中包含已测纤维的种类标记和直径数据。
 
  g)纤维图像文件可在系统软件中按视场顺序载入,允许人工回看或人工复验;可人工编辑识别数据,并保存记录。
 
  1.2 工具
 
  1.2.1 哈氏切片器,或具有相同功能的其他工具。
 
  1.2.2 盖玻片:长度×宽度×厚度约为:(22±1)mm×(22±1)mm×(170±5) um,或其他同等规格。
 
  1.2.3 载玻片:(25±1)mm×(76±1)mm,或其他同等规格。
 
  1.2.4 表面皿:直径(50±2)mm,或其他同等规格。
 
  1.2.5 恒温烘箱:可控范围(105±3)℃。
 
  1.2.6 分析天平:精度≥0.1mg
 
  1.2.7 剪刀、镊子、刀片等。
 
  1.3 试剂:三级水:符合GB/T 6682规定。
 
  试样制备和调湿:
 
  1.试验样品的取样和制备按照 GB/T 40905.1 规定执行。
 
  2.实验室样品应在GB/T 6529规定的标准大气中调湿至少4小时。
 
  计算结果的表示:
 
  试验结果以两个平行样计算结果的平均值表示,若两个平行样计算结果的差异大于3.0%时,应测试第三个试样,最终结果取三个试样计算结果的平均值。 试验结果修约至一位小数。
 
  试验报告:
 
  试验报告应包括以下内容:
 
  a) 本文件编号;
 
  b) 样品描述;
 
  c) 试验结果;
 
  d) 任何偏离本方法的细节;
 
  e) 试验日期。
 
  更多详情请见附件。
相关资料下载:

征求意见稿.pdf

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